Als Teil des Data Analytics Teams werden neue Mitarbeiter verschiedene Abteilungen unterstützen, um Produkte und Abläufe kontinuierlich zu verbessern. Dies geschieht durch den Aufbau von Daten-Pipelines, die Definition und Pflege von KPIs zur Erstellung von Visualisierungen sowie die Durchführung von Ad-hoc-Analysen. Diese Arbeit hilft der Organisation, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
Deine Aufgaben:
- Bereitstellung genauer und zeitnaher Daten für das gesamte Unternehmen
- Durchführung von predictive Analysen und cancellation forcasting
- Entwicklung und Einsatz prädiktiver Modelle
- Direkte Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Problemlösung und Priorisierung
- Verwaltung des gesamten Datenflusses: Sammlung, Extraktion, Bereinigung und Aggregation
- Erstellung und Pflege systematischer Berichte und Dashboards
- Durchführung komplexer Ad-hoc-Analysen und prädiktiver Analysen
- Zusammenarbeit mit den Teams für Data Engineering und Data Science
Unser Tech-Stack:
- Database: AWS Stack (Redshift, Athena, Glue, S3).
- Data Pipelines: Airflow, DBT.
- Data Visualization: Looker.
- Data Analytics: SQL, Python.
- Collaboration: Git
Dein Profil:
- Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse mit nachweislichen Erfolgen
- Erfahrung in der E-Commerce-Analyse von Vorteil
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich ETL-Pipelines und Datenmodellierung
- Beherrschung einer strukturierten Programmiersprache (z.B. Python oder R)
- Fähigkeit, aus großen Datensätzen Erkenntnisse zu gewinnen und diese zu visualisieren
- Neugier und Leidenschaft für Big-Data-Lösungen und -Methoden
- Sehr gute Englisch und Deutsch Kenntnisse
Deine Benefits:
- Einfluss auf Millionen Nutzer unseres Produkts monatlich ausüben
- Verantwortungsvolles Wachstum von Beginn an
- Persönliche Weiterentwicklung durch: Regelmäßiges Feedback, Workshops, Wissensaustausch
- Persönliches Entwicklungsbudget plus 2 Extra-Tage für: Konferenzbesuche, Buchkäufe, Kurse und mehr
- Vernetzung mit internationalen, vielfältigen Kollegen: Bei der Arbeit, Bei regelmäßigen Events, 2 Bürotage pro Woche im Team
- Möglichkeit, bis zu 8 Wochen jährlich in anderen lokalen Büros zu arbeiten
- Großzügige Urlaubsregelung: 28 bezahlte Urlaubstage, Option auf bis zu 10 zusätzliche unbezahlte Urlaubstage, Rabatte auf firmeneigene Unterkünfte
Du bist interessiert? Dann freuen wir uns über deine Bewerbungsunterlagen und stehen dir bei Fragen in einem ersten Gespräch zur Verfügung.
